吃料
本模块只吃四类料：平台后台截图（生意经/流失/市场机会/榜单）、竞对页面截图（团购/视频/好评）、自有经营表格（周报 xlsx/csv）、自由文本（店长督导口述）。
识别不出来的，不隐藏、不猜——标红列入「待补」，等人补。补不齐的字段，下游结论一律降置信度。
一、数据输入类型与格式
点卡片选文件，或把文件拖进来口述 / 笔记（纯文本）督导跑店记录、店长反馈、微信口述原文都可以直接粘
未开始
资料池
0 份还没有资料。先用右上角「用示例资料跑一遍」，或拖入你自己的截图。
识别通道
预置样例（本轮内置 21 张真实截图解析结果）
VLM 接口（需 endpoint+key，本地 file:// 受 CORS 限制，建议并进总系统后走云函数）
人工补录（点条目改字段）
原型不假装能识图。默认走预置样例，把「投料→抽取→归因→结论」的链路完整演一遍； 真接视觉模型的位置已留好，接上后同一条链路不用改。
数据核对（参与计算的字段）
改一个数，结论立刻重算这是全链路唯一的数据入口：识别结果填进来、或你手填。空着的字段会压低结论置信度， 不会假装知道。真接视觉模型后，也是往这张表里回填。
归因
归因不是"看哪个数掉了就归到哪"。本模块只用一条判据：指标差 × 动作差，交叉才算归因。
只有我方指标差、看不见竞对动作 → 记作「待查」；只有竞对动作、我方没差 → 记作「背景」。
每条结论必须自带反证条件：写不出"什么情况下这条是错的"，就不许进结论区。
还没有投料，这里没有结论可看
这个模块只分析你在第 1 步「资料输入」上传的截图和填的字段——不会凭空生成结论。想先看效果，可以点右上角「用示例资料跑一遍」。
基准
尚未计算。
归因矩阵
横轴=我方指标差 · 纵轴=竞对动作强度主因（打）我方明显偏弱 + 竞对在猛做
自身问题（修）我方偏弱 + 竞对没特别动作
战场（守）我方不弱 + 竞对也在做
机会（扩）我方不弱 + 竞对没做
点位=结论编号。只有落在「主因/自身问题」象限的，才允许进行动清单。
指标体检
同城眼镜店日榜 · 2026-10-19流失率体检
口径：流失到其他门店成交 ÷ 门店页成交流失去向
售券数 · 反映抢单量结论区
5 条 · 点开看证据链
人改
AI 只出草稿。每条结论可以采纳 / 改写 / 驳回——驳回必须写理由，理由会回灌成下一轮的负面样本（这是让 AI 越来越懂这套生意的地方）。
改写保留 AI 原稿，形成 v1→v2 对照，谁改的、改了什么，都留痕。
结论清单
0/5 已处置改写台
未选结论左侧选一条结论开始改。
输出预览
门店行动清单导出的 JSON 就是并进「运营数据功能总系统」时的交接格式：analysis_run → findings[] → evidence[]，每条 finding 带 falsifier 和 human_review。